#ETF#테마#반도체2026년 7월 17일

국내 반도체 ETF 지형: 규모·성과·집중 위험

1. 테마가 움직이는 이유

사실: 데이터 기준일은 2026-07-17이며, 제공된 8개 반도체 ETF의 상품별 시장 데이터 기준일은 모두 2026-07-15입니다. 저장된 1년 수익률은 모두 플러스이고 1개월 수익률은 모두 마이너스입니다.

  • 해석: 장기와 단기 수익률의 방향이 달라 최근 가격 변동성이 커졌다는 점을 확인할 수 있습니다.
  • 해석 제한: 수익률만으로 자금 유입, 차익 실현, 가격 부담, 수요 기대 변화 중 어느 요인이 작용했는지 구분할 수 없습니다.
  • 데이터 범위: 8개 상품의 가격·AUM·거래대금·기간 수익률과, 대표 2개 상품의 운용사 구성·총보수·추적오차 지표를 사용합니다.

2. ETF 시장 구조와 차이

사실: 제공 데이터에서 AUM이 가장 큰 상품은 TIGER 반도체TOP10이며, AUM은 10862345539437.00원입니다. 다음으로 SOL AI반도체TOP2플러스, TIGER 미국필라델피아반도체나스닥, KODEX 반도체가 큰 축을 형성합니다.

해석: 같은 반도체 테마라도 시장 노출, 지수 명칭, 집중도 표현이 다르기 때문에 단순 수익률 비교만으로 동일한 상품군으로 취급하기 어렵습니다.

3. 성과 차이를 확인할 핵심 변수

사실: 최근 3개월 수익률은 SOL AI반도체TOP2플러스 68.1633%, PLUS 글로벌HBM반도체 66.5798%, HANARO Fn K-반도체 60.5970% 순입니다. 최근 1개월 수익률은 전 상품이 하락했습니다.

  • 지수 차이: AI 반도체, HBM, 글로벌 반도체처럼 지수명에 드러난 범위가 다르므로 구성 종목과 비중을 확인해야 합니다.
  • 당일 거래: 거래대금은 SOL AI반도체TOP2플러스 548414103799.00원, TIGER 반도체TOP10 532418681229.00원, KODEX AI반도체TOP2플러스 384908840419.00원 순입니다. 한 날짜의 값이 평상시 유동성을 보장하지는 않습니다.
  • 대표 상품 집중도: TIGER 반도체TOP10은 2026년 7월 16일 삼성전자 27.92%, SK하이닉스 26.17%, SK스퀘어 21.97%로 상위 3개 합계가 76.06%입니다. KODEX 반도체는 2026년 7월 17일 SK하이닉스 39.00%, 삼성전자 21.43%, 한미반도체 6.45%로 상위 3개 합계가 66.88%입니다.

해석 제한: 대표 2개 상품에서는 실제 집중 차이가 확인되지만 기준일이 하루 다르고 나머지 6개 상품의 공식 구성은 이번 수집 범위 밖이므로 테마 전체에 일반화하지 않습니다.

4. 상품별 역할과 비교

  • TIGER 반도체TOP10: AUM 10862345539437.00원, 거래대금 532418681229.00원으로 제공 상품 중 규모가 가장 큽니다. 1년 수익률은 243.0864%, 1개월 수익률은 -22.5186%입니다.
  • SOL AI반도체TOP2플러스: 거래대금이 548414103799.00원으로 가장 큽니다. 3개월 수익률은 68.1633%로 제공 상품 중 가장 높습니다.
  • TIGER 미국필라델피아반도체나스닥: PHLX Semiconductor Sector Index를 따르는 상품입니다. 1개월 하락폭은 -8.1484%로 제공 상품 중 상대적으로 작습니다.
  • KODEX 반도체: KRX 반도체 지수 기반 상품입니다. 1년 수익률은 286.0484%입니다.
  • KODEX AI반도체TOP2플러스: 1년 수익률은 324.2311%, 3개월 수익률은 51.4809%입니다.
  • HANARO Fn K-반도체: 1년 수익률은 445.2703%입니다.
  • PLUS 글로벌HBM반도체: 1년 수익률은 454.8228%로 제공 상품 중 가장 높습니다.
  • ACE 글로벌반도체TOP4 Plus: 1개월 수익률은 -5.2795%로 제공 상품 중 하락폭이 가장 작습니다.

해석: 규모 중심 접근에서는 TIGER 반도체TOP10이 두드러지고, 단기 거래 활성도에서는 SOL AI반도체TOP2플러스가 눈에 띕니다. 성과 비교에서는 기간별 순위가 달라지므로 1개월, 3개월, 1년을 분리해 보아야 합니다.

5. 과열·정책·수요 변화 위험

  • 가격 변동 위험: 저장된 1년 수익률은 큰 폭의 플러스지만 1개월 수익률은 모두 마이너스입니다. 과거 상승이 향후 수익을 보장하지 않습니다.
  • 집중 위험: 대표 2개 상품의 상위 3개 비중이 66.88%와 76.06%로 높아 소수 종목 변동이 성과에 크게 반영될 수 있습니다.
  • 정책·수요 위험: 구체적인 정책과 산업 수요 데이터가 입력에 없어 방향성과 상품별 영향을 수치화하지 않습니다.
  • 반대 시나리오: 다음 기간에 1개월 수익률이 회복될 수도, 3개월·1년 수익률이 낮아질 수도 있으므로 동일 기준으로 계속 추적해야 합니다.

비용·추적 지표: 두 대표 상품의 공시 총보수는 모두 연 0.45%입니다. KODEX 공시 추적오차는 0.67%, TIGER 공식 일별 자료 246개로 계산한 연율화 추적오차는 2.1182%지만 산출 방식이 달라 직접 순위를 매기지 않습니다.

데이터 한계: 나머지 6개 상품의 최신 구성·총보수·추적오차, 전 상품의 실부담비용·장기 스프레드·추적 이력, 산업 매출 노출은 이번 수집 범위에 없습니다.

6. 후속 확인 지표

  • AUM 이력: 단일 시점 규모가 아니라 여러 날짜의 AUM을 비교해야 자금 유입·유출을 판단할 수 있습니다.
  • 거래대금 이력: SOL AI반도체TOP2플러스TIGER 반도체TOP10의 거래대금이 여러 거래일에 유지되는지 확인해야 합니다.
  • 기간별 수익률: 1개월 하락과 3개월·1년 상승을 동일 기준으로 계속 추적합니다.
  • 구성·비용: 나머지 6개 상품의 공식 구성·총보수·추적 지표를 같은 방식으로 수집하고, 대표 2개 상품은 동일 기준일 구성과 실부담비용 이력을 추가 확인해야 합니다.

정리: 대표 상품의 실제 집중도는 확인했지만 단일 시점 자료이므로 자금 흐름이나 상품 우위를 확정하지 않습니다.

데이터 기준과 출처

면책

이 글은 정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 투자 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

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